Informe de la industria de plataformas de servicios en la nube para automóviles, 2023

Investigación sobre servicios de nube para automóviles: a medida que se lanzan plataformas de nube para automóviles dedicadas, el mercado entra en una fase de competencia diferenciada. 1. La cantidad cada vez mayor de datos de vehículos hace que la migración a la nube sea una opción inevitable.

Nueva York, 25 de agosto de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com anuncia la publicación del informe "Informe de la industria de plataformas de servicios en la nube para automóviles, 2023" - https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW Desde la perspectiva de las empresas, los objetivos de la transformación digital son digitalizar todos los elementos de todo el proceso a lo largo de todo el ciclo de vida de los vehículos, incluyendo I+D, producción, venta, operación y servicio postventa; subir a la nube los datos de los servidores locales y las salas de ordenadores de los fabricantes de automóviles; conecte los canales de datos de cada enlace para realizar gradualmente la gestión integrada de datos en toda la cadena industrial y la interconexión integrada en tiempo real de la nube, la tubería y el terminal; y construir modelos de operación de servicios que abarquen todo el ciclo de vida de los usuarios para mejorar las conexiones entre los socios ascendentes y descendentes de la industria y crear mayor valor. En términos de productos, la inteligencia y la conectividad de los vehículos están en auge. Por ejemplo, a partir de L2, cada vez que las funciones de conducción autónoma evolucionen a un nivel superior, el consumo de plataformas, aplicaciones y servicios de infraestructura en la nube aumentará en un orden de magnitud. A medida que la conducción autónoma de alto nivel entra en producción en masa, la cantidad de sensores del vehículo y la cantidad de datos se multiplican, lo que dificulta que el procesamiento local cumpla con los requisitos. Por tanto, la migración a la nube será la mejor opción. Los fabricantes de automóviles gastan decenas de millones de yuanes cada año en la creación de servicios en la nube, lo que da un gran impulso al mercado. En 2022, el mercado de servicios en la nube para automóviles de China estaba valorado en más de 15 mil millones de RMB y se espera que mantenga una tasa de crecimiento del 30-40 % en los próximos cinco años. 2. A medida que se lanzan plataformas en la nube dedicadas a la automoción, la competencia diferenciada se vuelve crucial.En 2021, ByteDance anunció "ByteDance Auto Cloud", que brindará servicios en la nube en cuatro segmentos: Marketing Digital, Cabina Inteligente, Conducción Autónoma y Servicios para Vehículos. En 2022, Tencent Intelligent Cloud Cloud, Baidu Auto Cloud y Alibaba Auto Cloud estuvieron disponibles. Los cinco gigantes (BATHD), es decir, Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei y Douyin, han entrado en el mercado y la competencia en los servicios de nube para automóviles basados ​​en una nube exclusiva para automóviles se ha vuelto más feroz. El alcance del servicio de cada nube automotriz es muy variado y generalmente cubre investigación y desarrollo, fabricación, marketing y cadena de suministro. El apoyo a la I+D se concentra en los campos de la conducción autónoma, la cabina inteligente, la telemática y los “tres eléctricos” (batería, motor y ECU). Por lo tanto, cómo conseguir ventajas competitivas diferenciadas en la competencia se ha convertido en la clave del éxito de las empresas.3. Las ventajas competitivas diferenciadas en los servicios en la nube se construyen principalmente a partir de dos aspectos: servicios de capa de recursos básicos y cadenas de herramientas de I+D de capa superior. En términos de capa de recursos básicos, los centros de supercomputación son un indicador importante para evaluar las capacidades de los servicios, y Alibaba y Baidu son los primeros en implementarlos. En agosto de 2022, Alibaba Cloud lanzó dos centros de supercomputación inteligente ubicados en el condado de Zhangbei y Ulanqab, con una computación total de 15 EFLOPS (15 operaciones de punto flotante a exaescala por segundo). Al mismo tiempo, Alibaba Cloud también presentó la "Plataforma de Computación Inteligente Apsara", una solución de computación inteligente que abre capacidades de computación inteligente a través de una "plataforma + centro de computación inteligente". Después de los cinco centros de computación inteligente en Yangquan, Jinan, Fuzhou, Yancheng y Tianjin, Baidu Cloud comenzó la construcción del Centro de Computación Inteligente Baidu AI Cloud-Shenyang en mayo de 2023, un proyecto con una superficie de aproximadamente 2,4 hectáreas, superficies de piso de 42.000 metros cuadrados y la potencia informática total planificada de 500P, 200P para la Fase I. En el futuro, el Centro de Computación Inteligente Baidu Shenyang no solo involucrará capacidades de construcción de centros de datos físicos y capacidades de infraestructura informática inteligente, sino también soluciones integrales para software de IA y capacidades del ecosistema de hardware, como modelos básicos, que respaldan las tareas informáticas de las empresas en diferentes escenarios comerciales y satisfacen los requisitos de aplicación industrial de los modelos básicos en la era de la informática inteligente. Con respecto a las cadenas de herramientas de I+D, los proveedores de servicios en la nube se comprometen a crear experiencias de servicios "completamente equipadas" para los usuarios, ofreciendo servicios de "proceso completo" y de "bucle completamente cerrado". En la plataforma en la nube de conducción autónoma de Tencent, la simulación virtual se ha convertido en un vínculo clave. La plataforma en la nube de conducción autónoma "Octopus" de Huawei ha incorporado un conjunto de datos con 20 millones de anotaciones de cuadros, una biblioteca con 200.000 escenas de simulación, una cadena de herramientas completa y algoritmos de anotación. cubriendo todo el ciclo de vida de los negocios, como datos de conducción autónoma, modelos, capacitación, simulación y anotación, y ayudando a los fabricantes de automóviles a desarrollar capacidades de desarrollo de conducción autónoma sobre una base "cero". Baidu crea un diseño de pila completa y permite un circuito cerrado de datos en virtud de chip (Kunlunxin), aprendizaje profundo (PaddlePaddle) y modelo básico de capacitación (ERNIE) para búsqueda (Baidu Search), plataforma en la nube (Baidu AI Cloud), autónomo. conducción (Apollo) y conexión inteligente (Xiaodu). 4. Bajo la estrategia de múltiples nubes, la necesidad de los OEM ha pasado de la búsqueda de recursos a la eficiencia. Con la profunda migración a la nube, las necesidades de recursos de los OEM para la migración a la nube se han satisfecho en general y, por lo tanto, la lógica subyacente de la estrategia de nube de las empresas ha cambiado de la búsqueda de recursos a la eficiencia para finalmente mejorar sus capacidades generales de digitalización. en producción y operación. En este proceso, los OEM ya no están estrechamente vinculados a alguna plataforma en la nube, sino que implementan una estrategia de múltiples nubes en la que diferentes tipos de negocios se ubican en diferentes plataformas en la nube.Ejemplos incluyen: Basada en la plataforma de nube híbrida Geely "1+6+N" construida conjuntamente con Baidu, Geely trabaja con Alibaba para construir el Centro de Computación Inteligente Xingrui y se asocia con Tencent en soluciones telemáticas y de seguridad. FAW Group utiliza Huawei Cloud Stack para crear una arquitectura de nube híbrida y también coopera con Alibaba Cloud en fabricación inteligente, marketing digital y otros negocios. Sin duda, la estrategia multinube ofrece beneficios. Puede integrar las ventajas de varias plataformas en la nube, permitir una implementación comercial refinada y reducir los costos para las empresas, y también ayuda a los fabricantes de automóviles a tomar la iniciativa central en la construcción de plataformas en la nube y evitar quedar desconcertados por la disputa del "alma". Sin embargo, los desafíos de la estrategia de múltiples nubes también son inevitables. Cómo asignar la potencia de almacenamiento/cómputo entre múltiples nubes, la dependencia del ancho de banda de la sincronización de datos entre nubes y si los costos y los retrasos en la red tendrán un impacto son todos problemas urgentes que deben resolverse. Por lo tanto, cómo formular una estrategia de múltiples nubes es un problema para los OEM. Lea el informe completo: https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNWAcerca de ReportlinkerReportLinker es una solución de investigación de mercado galardonada. Reportlinker encuentra y organiza los datos más recientes de la industria para que usted obtenga toda la investigación de mercado que necesita, al instante y en un solo lugar.__________________________